研究方向：

主要从事遥感图像智能解译研究，围绕遥感影像高精度智能解译中的多源数据融合与跨域泛化问题，开展深度学习、非监督域自适应及遥感大模型等方法研究。

教育背景：

2016.9-2020.7 长安大学/地质工程与测绘学院遥感科学与技术专业，获得工学学士学位

2020.9-2023.7 长安大学/地质工程与测绘学院摄影测量与遥感专业，获得工学硕士学位

工作经历：

2023.8-至今 青海理工学院，专任教师

奖励和荣誉：

2025年入选青海省“昆仑英才”拔尖人才。

详细介绍：

1.论文情况：

[1] J. Yang et al., A Generalized Deep Learning-Based Method for Rapid Co-Seismic Landslide Mapping, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, vol. 17, pp. 16970-16983.

[2] J. Yang et al., Cross-Domain Landslide Mapping in Remote Sensing Images Based on Unsupervised Domain Adaptation Framework, Remote Sensing, 2026, 18, 286.

[3] 杨璟,丁明涛,李振洪,等.Google Earth Engine支持下的青海湖时空格局演变分析[J].测绘地理信息,2023,48(05):92-97.

[4] W. Huang, F. Deng, H. Li J. Yang., HG-RSOVSSeg: Hierarchical Guidance Open-Vocabulary Semantic Segmentation Framework of High-Resolution Remote Sensing Images, Remote Sensing, 2026, 18, 213.

[5] W. Huang, M. Ding, Z. Li, J. Zhuang, J. Yang et al., An Efficient User-Friendly Integration Tool for Landslide Susceptibility Mapping Based on Support Vector Machines: SVM-LSM Toolbox. Remote Sensing, 2022, 14, 3408.